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      入行機器視覺,視覺技術到底難不難學

      日期:2019-06-19 / 人氣: / 來源:未知

      入行機器視覺,視覺技術到底難不難學

      如果你以前沒有接觸過機器視覺,而你想要學習機器視覺,你可能就會有第一個疑惑:機器視覺到底難不難學?
      在回答大家這個問題之前,讓我們先了解一下什么是機器視覺?
      一、機器視覺的定義:
      機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷。
      而機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像捕獲設備,分為CMOS和CCD)將攝取的目標轉換為圖像信號,并將其傳輸到專用圖像處理系統以獲得形狀信息目標,根據像素分布。
      將亮度和顏色等信息轉換為數字化信號;圖像系統對這些信號執行各種操作以提取目標的特征,然后根據辨別的結果控制設備的動作。
      二:機器視覺原理:
      機器視覺檢測系統采用CCD攝像頭將檢測到的目標轉換成圖像信號,傳輸到專用圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉化為數字信號,這些圖像處理系統信號執行各種操作,以提取目標的特征,如面積、數量、位置、長度,然后根據預設的允許性和其他條件,包括大小、輸出結果、角度、數量、通過、失敗、存在、不存在等,實現自動識別。
      三、機器視覺應用:
      機器視覺應用主要包括檢測和機器人視覺兩個方面:
      1、檢測:

      它還可以分為高精度定量檢測(如顯微照片的細胞分類,機械部件的尺寸和位置測量)和非測量設備的定性或半定量檢測(如目視檢查)產品和部件識別和裝配線上的定位),缺陷檢測和裝配完整性測試)。
      2、機器人視覺:
      用于指導機器人在各種范圍內的行動和操作,例如從料斗發送的雜亂的材料堆中拾取工件,并將其放在傳送帶或其他設備上的某個方向(即料斗揀選問題)。
      對于小范圍內的操作和動作,還必須采用觸覺傳感技術。
      此外,還有:自動光學檢測,人臉識別,無人駕駛汽車,產品質量分類,打印質量自動檢測,文本識別,紋理識別,跟蹤定位,機器視覺圖像識別等應用。
      最后,我們再來說說機器視覺到底難不難學,說實在的機器視覺其實并不難,但是要求你有一定的基礎。需要你認識到機器視覺是什么技術,C語言或C++有了解,就可以了。其實也不需要你要有大量的知識。但是在你學習的過程中,你就需要有一定的耐心和努力了。因為這里面要學習的東西是非常多的。不管你是大專生也好,本科生也好,后期只要你努力了,你就能夠很快進入到機器視覺這一行里。
      簡單點說,你需要的是,C++基礎(不需要很厲害,但是要懂點點),數字圖像處理了解一遍,知道各個算法的作用以及了解大致原理,學會一下QT,然后就算入門了,后面就是靠自己不斷的學習和積累的了。
      機器視覺這一行的行業前景還是很不錯的喔。加油!

      作者:tjpd


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