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      機器視覺技術在鋼板表面缺陷檢測中的應用

      日期:2017-01-22 / 人氣: / 來源:未知

      機器視覺技術在鋼板表面缺陷檢測中的應用
       應用簡介:表面缺陷是影響帶鋼質量的一個重要因素,如何在生產過程中在線檢測帶鋼的表面缺陷,從而控制和提高產品的表面質量一直是鋼鐵企業非常關注的內容。傳統的檢測方法是通過人眼檢測的,主要存在以下問題:帶鋼運動速度太快(高達16m/s),人眼很難看清;缺陷太?。?.5mm×0.5mm),人眼也很難發現;檢測結果容易受到人的主觀因素影響;檢測人員的勞動強度大等。為了克服這些問題,西安易菲特已研制出高精度的熱軋和冷軋帶鋼表面缺陷自動檢測系統。該系統采用多臺CCD相機采集高速運動狀態下的帶鋼表面圖像,并且將圖像傳給與相機連接的計算機,由并行計算系統對數據進行處理和分析,經過處理后就可以得到各種缺陷的信息,包括缺陷的尺寸、部位、類型、等級等,并行計算系統將這些缺陷的信息通過以太網傳送給服務器,在服務器中對缺陷進行合并,從而可以得到整個帶卷的缺陷分布情況,以便對帶卷的表面質量進行總體評價。同時服務器還將帶卷的缺陷分布情況存入數據庫中,以便存檔和將來的使用。 ‍  系統構成:系統主要由CCD相機、光源、并行計算系統、服務器和控制臺組成,其視覺系統主要由以下硬件構成:   a)8臺DalsaS2-12-01K40相機,上、下表面各4臺;   b)采用DalsaNetlink模塊采集圖像,具有千兆網接口,實現高速、遠距離數據傳輸;   c)采用CCSLED線形光源照明;   d)并行計算系統完成數據處理和分析。   系統性能:   a)可檢測缺陷:氣泡、裂痕、劃痕、輥印等;   b)可檢測幅寬:1.6米;   c)運行速度:超過15米/秒;

      作者:seo


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